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En la carrera de la transformación digital, la tecnología evoluciona a un ritmo acelerado y, dentro de este escenario, el concepto de AIoT ha ido ganando espacio en el mercado.

Según proyecciones recientes, el mercado global de AIoT debería superar los US$ 896 mil millones en inversiones hasta 2030, lo que evidencia la creciente relevancia de esta tendencia, que representa una nueva capa de la llamada Internet de las Cosas en su fusión con la Inteligencia Artificial.

Esta combinación crea sistemas más inteligentes, capaces de aprender, predecir comportamientos y automatizar decisiones basadas en datos. Impacta en diversos sectores, incluidos la industria, la salud, la gestión pública (ciudades inteligentes) y especialmente el retail, donde la combinación entre dispositivos físicos e IA puede ser decisiva para el control de pérdidas, la reducción de costos y el fortalecimiento de las ventajas competitivas de los minoristas.

En este artículo, profundizamos en el concepto de AIoT y presentamos sus beneficios para el sector retail.

¿Qué es AIoT (Artificial Intelligence of Things)?

AIoT es la fusión entre Internet de las Cosas (IoT) y la Inteligencia Artificial (IA), potenciando un ecosistema tecnológico avanzado para las empresas.

Mientras que IoT conecta dispositivos y recopila datos, AIoT va un paso más allá al interpretar y transformar esa información en decisiones prácticas en tiempo real.

Esta combinación representa un salto de innovación tecnológica que permite a las empresas del retail optimizar recursos y ganar agilidad en el proceso de toma de decisiones.

En términos prácticos, los sensores recopilan datos a través de IoT, mientras que los algoritmos de Inteligencia Artificial interpretan esa información y actúan, creando respuestas automáticas más inteligentes que se adaptan según el contexto y las necesidades de la organización.

¿Cuál es la diferencia entre IoT y AIoT?

Aunque AIoT es una evolución de la Internet de las Cosas, es importante no confundir estos conceptos.

IoT se enfoca en conectar dispositivos y recopilar datos a través de la web, enviando información a sistemas que controlan esos dispositivos físicos.

AIoT, por su parte, representa un paso adicional en términos de innovación, ya que utiliza Inteligencia Artificial para procesar los datos recopilados por dispositivos y sensores, generar insights y tomar decisiones de forma autónoma.

En el retail, por ejemplo, IoT puede simplemente monitorear equipos y recibir alertas originadas por la combinación de diferentes datos, pero sin una interpretación adicional.

En cambio, AIoT es capaz de combinar visión computacional y algoritmos de IA para detectar desviaciones en los procesos, prevenir fallas y reducir pérdidas.

Beneficios del AIoT para el retail

La implementación de AIoT en el retail aporta una serie de beneficios tangibles.

En primer lugar, destaca la reducción de pérdidas, ya que los análisis inteligentes en tiempo real identifican irregularidades antes de que se conviertan en problemas críticos en la operación de la tienda.

Otro beneficio importante es la automatización de procesos, que reduce costos operativos y libera a los equipos para funciones más estratégicas.

La experiencia del cliente también mejora significativamente, con servicios más personalizados, rápidos y eficientes.

Además, las decisiones dejan de depender únicamente de la intuición de los gestores y pasan a basarse en datos concretos.

Esta transformación amplía la competitividad y fortalece el posicionamiento en el mercado de los minoristas.

Ejemplos de AIoT en el día a día del consumidor

AIoT ya forma parte de la rutina de muchos consumidores, aunque de manera casi imperceptible.

Así como los asistentes virtuales como Alexa y Google Assistant integran dispositivos domésticos conectados a sistemas de IA, permitiendo el control de equipos del hogar, el mismo concepto puede aplicarse al back office de las tiendas.

Un ejemplo relevante son los sistemas antifurto inteligentes, que activan alarmas de forma predictiva, reduciendo pérdidas en entornos comerciales.

Plataforma Darwin: alertas de IA que revolucionan la gestión

En el contexto del retail, las soluciones de Inwave representan ejemplos prácticos de la aplicación exitosa de AIoT para el crecimiento de los minoristas.

En la Plataforma Darwin, una serie de alertas automáticas en tiempo real permite una actuación proactiva de los equipos, reduciendo pérdidas, optimizando procesos y agilizando la atención.

  • Alerta de movimiento sin registro: en el punto de venta, una alerta de IA basada en visión computacional identifica cuando hay movimiento de producto en la caja sin que exista el correspondiente registro en el ticket de compra. Esta alerta en tiempo real de la Plataforma Darwin ha permitido que las cadenas minoristas actúen de manera proactiva en las cajas, evitando pérdidas antes de que ocurran.
  • Alerta de producto en el carrito: también en la caja, otra alerta de IA de la Plataforma Darwin es capaz de generar notificaciones cuando el carrito de compras pasa sin que los productos estén registrados en el ticket (cuando no deberían estar pasando por la caja) e incluso durante una transacción abierta, para verificar si los productos fueron efectivamente escaneados. Esta funcionalidad tiene como objetivo combatir una de las principales causas de pérdidas en el punto de venta.
  • Alerta de ocultación o consumo de producto: en el área de ventas, una serie de alertas de IA permite detectar movimientos sospechosos para combatir otras pérdidas comunes, como la ocultación de productos en la ropa o mochilas e incluso la degustación o consumo de artículos dentro de la tienda.

Estas soluciones reflejan el potencial de la fusión entre IoT e IA, promoviendo innovación, eficiencia y ventaja competitiva para las empresas del retail.

Y la buena noticia: estamos hablando de ecosistemas tecnológicos que pueden adaptarse a diferentes modelos operativos, desde grandes cadenas hasta comercios en expansión que desean dar el siguiente paso en seguridad, control de pérdidas y eficiencia operativa.

Conclusión: AIoT representa la transformación basada en datos

AIoT es mucho más que una evolución tecnológica; se trata de una transformación estructural en la forma en que los datos son capturados, analizados y aplicados en distintos sectores.

En el retail, su impacto es aún más evidente, ampliando la eficiencia operativa, reduciendo pérdidas y ofreciendo experiencias personalizadas a los consumidores.

Con soluciones como la Plataforma Darwin, Inwave demuestra cómo esta integración ya es una realidad en el mercado brasileño.

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