La prévention despertes et des vols demeure l'un des plus grands défis du secteur de ladistribution et constitue un pilier stratégique de sa réussite. Selon ladernière étude de l'Abrappe, le commerce de détail brésilien a enregistré 36,5milliards de R$ de pertes en 2025.

Une grande partiede ces pertes est liée à des causes récurrentes. Environ 70 % sont duesaux vols, aux défaillances opérationnelles et aux erreurs d'inventaire. Malgréles investissements dans les technologies et les systèmes de surveillance, lasituation a peu évolué ces dernières années. Cela soulève une questionessentielle : le problème vient-il d'un manque de ressources ou d'un manqued'action ?

Dans cet article,nous expliquons pourquoi il est nécessaire de faire évoluer la mentalité ducommerce de détail en privilégiant les actions préventives et en exploitant lescapacités de l'intelligence artificielle afin de gagner en efficacité, enévolutivité et en vision stratégique des processus de sécurité.

Pourquoi lesvols dans le commerce de détail restent-ils si difficiles à prévenir ?

L'environnementd'un magasin est dynamique, complexe et difficile à contrôler en permanence.Les clients circulent librement, les produits sont en libre-service et denombreuses interactions se déroulent simultanément.

Même les équipesles mieux formées ne peuvent pas surveiller tous les mouvements en même temps,notamment lorsque la direction doit superviser plusieurs magasinssimultanément.

Le résultat estun modèle de prévention des pertes essentiellement réactif, qui dépendd'événements visibles ou de signalements. Dans la plupart des cas, le produitvolé n'est détecté qu'une fois le préjudice déjà subi.

C'est le modèle du Retail Réactif : l'opération intervient après que l'événement s'est produit. À l'inverse, le Responsive Retail repose sur la capacité à connecter les signaux, l'intelligence et l'action en temps réel, afin de permettre aux équipes de réagir pendant que l'événement se déroule.

Si lesmagasins disposent déjà de caméras, pourquoi les vols continuent-ils à seproduire ?

La plupart desmagasins sont déjà équipés de systèmes de vidéosurveillance, et pourtant lesvols persistent.

Cela s'expliquepar le fait que les caméras enregistrent les événements, mais ne les empêchentpas. Elles servent principalement à l'analyse après l'incident, et non à uneintervention immédiate.

Ce modèle passifcrée un véritable manque d'efficacité opérationnelle.

La prévention despertes exige donc bien plus que de la visibilité : elle nécessite la capacitéd'agir au bon moment.

C'est pourquoi ilest essentiel de détecter les comportements suspects et de surveiller enpermanence l'environnement du magasin, non seulement pour documenter ce quis'est passé, mais surtout pour intervenir avant que cela ne se produise.

Que signifieconcrètement la détection des comportements suspects ?

Détecter uncomportement suspect consiste à identifier des schémas indiquant un risque devol ou de perte avant qu'un incident ne survienne.

Parmi lesexemples les plus fréquents figurent la dissimulation de produits dans lesvêtements, les sacs à dos ou les poussettes, ainsi que la consommation deproduits à l'intérieur du magasin avant leur paiement.

Cescomportements, souvent discrets, passent la plupart du temps inaperçus auprèsdes équipes de sécurité, alors qu'ils constituent des indicateurs essentielspour une prévention des pertes efficace.

Est-ilpossible de détecter les vols en temps réel dans un magasin ?

La bonne nouvelleest qu'avec les progrès technologiques, il est désormais possible d'identifierles tentatives de vol en temps réel grâce à l'analyse continue des images,capable de reconnaître les comportements suspects dans le magasin.

Une fois cescomportements détectés, l'opération peut réagir immédiatement grâce à desalertes adressées aux équipes de sécurité, à des intégrations avec les systèmesinternes ou à des notifications envoyées vers un centre de télésurveillance,permettant à une seule équipe de superviser plusieurs magasins depuis un pointcentralisé.

Ce principe deréaction immédiate transforme totalement la logique de la prévention despertes. C'est précisément ce qui distingue un système intelligent d'un systèmede vidéosurveillance classique.

Commentl'intelligence artificielle transforme-t-elle la prévention des pertes dans lecommerce de détail ?

L'intelligenceartificielle apporte davantage de précision et de capacité d'analyse à laprévention des pertes.

Grâce à destechnologies telles que la vision par ordinateur et l'analyse descomportements, ces systèmes peuvent analyser simultanément des milliersd'images et détecter des situations à risque qui passeraient inaperçues lorsd'une surveillance humaine traditionnelle.

L'automatisationpermet également des réponses plus rapides et plus homogènes, améliorantl'efficacité opérationnelle tout en réduisant les erreurs humaines.

En pratique, laprévention des pertes ne dépend plus uniquement des équipes de sécurité : elles'appuie désormais sur une intelligence permanente, indispensable pour lesenseignes qui souhaitent se développer sans augmenter proportionnellement leursressources de surveillance.

Des solutionstelles que la Plateforme Darwin d'Inwave appliquent exactement cettelogique en intégrant les flux vidéo, les équipements et les systèmes du magasindans une plateforme unique capable de détecter les comportements à risque et dedéclencher des alertes en temps réel, sans qu'il soit nécessaire de surveillermanuellement chaque caméra.

Que change uneintervention en temps réel ?

Les résultatssont immédiats et mesurables.

Lorsque lemagasin fonctionne avec des alertes ciblées, la réduction des pertes et desvols devient une conséquence directe de la capacité à intervenir au bon moment.

Les équipesgagnent en efficacité puisqu'elles interviennent sur la base d'alertes précisesplutôt qu'en observant simplement l'ensemble du magasin. Les équipes desécurité gagnent en concentration, et chaque intervention repose sur desdonnées plutôt que sur l'intuition.

Par ailleurs, leniveau de contrôle sur les opérations augmente considérablement. Dans cecontexte, la prévention des pertes devient un véritable avantage concurrentiel.

La préventiondes pertes est-elle en train de sortir du modèle réactif ?

Historiquement,la prévention des pertes reposait sur des investigations menées après lesfaits.

Le vol seproduisait, les caméras enregistraient les images, puis les équipes lesanalysaient ultérieurement pour comprendre ce qui s'était passé. En plus d'êtreinefficace, cette approche n'empêchait pas la répétition des incidents.

Aujourd'hui,cette réalité évolue.

La technologiepermet désormais d'agir pendant l'événement et non plus uniquement après.

Cette évolution marque une étape importante : le commerce de détail ne se contente plus de réagir après les incidents, mais devient capable d'intervenir de manière intelligente pendant qu'ils se déroulent. La prévention des pertes devient ainsi plus intelligente, plus rapide et davantage intégrée aux opérations du magasin.

Quels élémentsprendre en compte lors de l'adoption de technologies de surveillanceintelligente ?

Il est importantde rappeler que l'adoption d'une technologie, à elle seule, ne suffit pas.Celle-ci doit être pleinement intégrée aux opérations du magasin.

Cela implique laformation des équipes, la définition de processus clairs et l'alignement avecles objectifs de l'entreprise.

Il est égalementessentiel d'évaluer la capacité de la solution à s'intégrer aux systèmes déjàen place : caméras de surveillance, systèmes de caisse (POS), systèmes EAS,solutions d'encaissement et autres équipements opérationnels.

Les solutionsconçues selon une approche de bout en bout (end-to-end), comme la PlateformeDarwin, qui réunit matériel, logiciels et opérations du magasin au seind'une architecture unique, offrent généralement des résultats plus cohérents,précisément parce qu'elles ont été pensées pour fonctionner de manièretotalement intégrée dès leur conception.

En d'autrestermes, une prévention des pertes efficace repose sur la combinaison de latechnologie, des personnes et de processus bien structurés.

Conclusion :l'IA transforme également la prévention des pertes

La prévention despertes dans le commerce de détail connaît une profonde transformation.

L'objectif n'estplus seulement d'observer les événements, mais d'anticiper les vols avantqu'ils ne se produisent. Cette évolution change fondamentalement la manièredont les équipes travaillent et dont les responsables prennent leurs décisions.

Les technologies basées sur l'intelligence artificielle permettent aux enseignes de passer du Retail Réactif au Responsive Retail, en reliant les données, l'analyse des comportements et la prise de décision pour permettre aux équipes de percevoir ce qui se passe, d'en comprendre le contexte et d'agir au bon moment.

Cette évolutionaméliore l'efficacité opérationnelle et prépare les magasins à évoluer dans unenvironnement commercial toujours plus axé sur les données.

Ainsi, dessolutions telles que la détection des comportements suspects deviennent desoutils stratégiques, capables d'identifier les situations à risque etd'intervenir avant qu'un vol ne soit commis, en particulier pour les réseaux demagasins répartis sur plusieurs sites nécessitant un contrôle centralisé etévolutif.

Inwave peutaccompagner votre entreprise dans cette transformation. Grâce à lafonctionnalité d'IA de détection des comportements suspects de la PlateformeDarwin, il est possible de transformer la surveillance en action,d'identifier les comportements à risque en temps réel et d'aider les équipes àprendre des décisions plus rapides et plus pertinentes.

Cette approchepermet une gestion plus stratégique, un meilleur contrôle de l'environnement dumagasin ainsi qu'une prévention des pertes et des vols plus efficace,parfaitement adaptée aux exigences du commerce de détail moderne.